学习大数据为什么要先学JAVA上元教育Java工程师培训

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学习大数据为什么要先学JAVA上元教育Java工程师培训

徐州Java培训机构哪家好?新手学Java需要从哪入手?徐州Java培训学费多少钱

“大数据”其实就在我们身边。它可以是一家信用卡公司的交易信息、在线零售商的发票信息、气象站的

气象测量指标等，也可以是我们浏览记录、社交关系、购物清单等。
1、大势所趋，前景良好
移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。数据量

的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。在中国，从互联网企业，到电信、金融、这样

的传统行业，都开始采用各种大数据分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，

从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多

关注。掌握以Hadoop、NoSQL数据库以及Spark内存计算技术为代表的大数据相关新型技术，必将为我们在

人才市场中增加的竞争砝码。
2、工资高
大家可在拉勾网上用“Hadoop”或“Spark”或“大数据”搜一下工作职位，一般职位月薪都在15K到30K

之间，若到猎聘网上再用同样关键字搜索，大数据职位年薪可达50到100万。我们公司有意通过猎头

招聘一个大数据，猎头推荐的几个候选人开价都在年薪60-80万之间。大数据开发人员薪资远传

统的软件开发人员，主要是因为大数据技术都较新，掌握大数据技术的成熟开发人员较少，而大数据市场

需求又比较大。现在学习大数据，正当其时。
3、技术门槛较高——职位竞争者较少 职业生命周期长
为何学习大数据要先学习java语言
学习大数据相对于传统的软件开发，技术难度要大很多，需要具备JAVA、数据库、Linux等基础知识。一

个成功的大数据应用项目需要大数据软件工程师、数据挖掘和机器学习算法工程师及业务分析师的配合，

一个人难以掌握所有知识。较高的门槛阻止了大部分初学者进入大数据行业，也减少了我们从事大数据行

业的求职竞争者。而且大数据是“越老越吃香”的行业，绝非“吃青春饭”的普通程序员可比，职业生命

周期非常长久。
Java是目前使用为广泛的网络编程语言之一
它不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功

能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，地实现了面向对象理论，

允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java有许多特性
Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台立与可移植性、多线程、动态性等特点。
联系老师：张老师 同
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